Formação · Dados no produto · R$ 397,00

DataStack

Dados que movem receita — não dashboards que ninguém abre

Eventos com contrato, pipelines confiáveis, KPIs com dono e narrativa que fecha decisão: upgrade, churn, funil, prioridade de feature.

R$ 397,00 37 aulas · Formação

Você segue lab→entrega→decisão: eventos, pipeline com reprocess, qualidade observável, métricas com dono e história que o time (ou o seu negócio) usa.

37 aulas 8 módulos na grade
1 conta Progresso unificado em todas as trilhas
25+ anos Experiência do instrutor em produto
Empresa clara M3 Growth Tech · CNPJ 67.584.876/0001-01

Resultado prático

O que você leva para o mercado

Entregas e competências — sem promessa vazia.

  • Métricas e funis que movem receita e prioridade
  • Pipelines que o negócio confia (não vanity dashboard)
  • Diferencial para fundador, freela ou time de produto
  • Dados no produto — sem teatro de BI

Para quem é

Encaixa se você…

  • Devs e fundadores que precisam saber o que medir para crescer — sem virar “só BI”.
  • Quem já entrega features e quer evidência para priorizar o que gera retenção e receita.
  • Quem veio da EngStack/trilha PHP e quer a camada de dados como diferencial de produto ou de carreira.

Para quem não é

Pule se você…

  • Quem busca só certificação de ferramenta específica sem projeto.
  • Quem quer ciência de dados pura / ML research — o foco é dados no produto de software.

Resultado

O que você constrói (e pode cobrar ou apresentar)

Uma entrega concreta para comprovar que você sabe fazer.

  • 01

    Eventos, identidade, consentimento e LGPD aplicada

  • 02

    Schemas versionados e testes de contrato

  • 03

    Pipelines com falha parcial, DLQ e reprocessamento

  • 04

    Warehouse pragmático e consultas oficiais

  • 05

    KPIs, funis, experimentos leves e decisão com evidência

  • 06

    Capstone: spine de dados em produto multi-tenant de estudo

Grade

Visão dos módulos

Panorama da jornada — o detalhe das aulas fica na área do aluno após a matrícula.

  1. 01

    Dados que importam

    Decisão → evidência; cortar vanity metric.

  2. 02

    Eventos e identidade

    Taxonomy, IDs, consentimento e LGPD.

  3. 03

    Contratos de dados

    Schema, versão e teste de contrato.

  4. 04

    Ingestão e pipelines

    Idempotência, DLQ e reprocess seguro.

  5. 05

    Qualidade e observabilidade

    Freshness, completeness e dado mentiroso.

  6. 06

    Warehouse pragmático

    Modelo simples e SQL que o time aguenta.

  7. 07

    Métricas, funis e experimentos

    KPI com dono, funil e A/B com disciplina.

  8. 08

    Capstone

    Spine ponta a ponta + narrativa de decisão.

Instrutor

Asllan Maciel

Programador há mais de 25 anos. Empreendedor digital. Ensina o que usa de verdade — com um objetivo claro: ajudar pessoas a ganharem mais e terem mais liberdade. Tecnologia e produto são a base; oferta, vendas e clientes fecham o ciclo até a renda.

Investimento

Acesso à formação

DataStack

R$ 397,00

Pagamento único · acesso por 12 meses à formação completa

Garantia de 7 dias — veja os Termos.

  • Pagamento único · R$ 397,00
  • 8 módulos · ~37 aulas · método lab→entrega→decisão
  • Mesma conta da plataforma — progresso e suporte unificados
  • Família *Stack alinhada à EngStack e AIStack
  • Foco em engenharia de dados aplicada a produto, não hype

Vendido por M3 Growth Tech LTDA · CNPJ 67.584.876/0001-01

Dúvidas

Perguntas frequentes

Quanto custa?

R$ 397,00 (pagamento único). Matrícula libera após a aprovação do pagamento.

Como isso ajuda a ganhar dinheiro?

Você aprende a medir o que importa para crescer (ativação, retenção, funil, experimento) — seja no seu SaaS, no do cliente ou como diferencial numa vaga de produto.

É curso de BI ou de ciência de dados?

Não. É dados no produto: eventos, pipelines, qualidade e métricas que mudam decisão. Sem ML research e sem certificação de ferramenta como fim.

Já posso comprar?

Sim. Use o checkout desta página — pagamento único R$ 397,00.

Dados que movem receita — não dashboards que ninguém abre

Você segue lab→entrega→decisão: eventos, pipeline com reprocess, qualidade observável, métricas com dono e história que o time (ou o seu negócio) usa.