Especialização · n8n AI Mastery · Matrículas abertas
Da automação ao sistema agentic em produção
Aprenda a projetar workflows e agents no n8n com contracts, limites, failure drills e operação profissional — sem transformar IA em autoridade irrestrita.
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Diferença operacional
Workflow que roda não é o mesmo que sistema confiável.
Aqui você aprende a separar modelo, policy, identity, memory, capability e approval — e a testar cada fronteira.
Evidence Contracts → execução → failure drill → evidence.
- 01 Modelar Input, output e boundaries.
- 02 Executar Workflow e agent com budgets.
- 03 Validar Schemas, policy e identity.
- 04 Falhar Failure drills isolados.
- 05 Observar Trace, custo e latência.
- 06 Recuperar Retry, DLQ e rollback.
Mapa da arquitetura
A arquitetura completa que você precisa dominar para usar n8n além de automações frágeis.
- 10 Deploy, evals e rollback
- 09 Observabilidade e reliability
- 08 Multi-agent e delegação
- 07 Memória e contexto
- 06 MCP
- 05 Agents e tools
- 04 IA com structured outputs
- 03 Controle de fluxo e estado
- 02 Webhooks e APIs
- 01 Workflows e dados
Arquitetura orientada a contracts e boundaries
Jornada
Da automação determinística ao sistema agentic operável
A trilha progride por capacidade: workflow, integrações, IA, agents, MCP, memória, delegação e operação.
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01
Fundamentos e integrações
Modele dados, APIs, decisões, subworkflows e estado com comportamento determinístico.
- Fundamentos e arquitetura
- Primeiro workflow, dados e decisões
- Webhooks, APIs e autenticação
- Controle de fluxo, subworkflows e estado
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02
IA e agência com limites
Use structured outputs, agents, tools e MCP sem confundir capability com autoridade.
- IA aplicada com contrato
- Agents e tools com limites
- MCP e capabilities externas
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03
Contexto e coordenação
Persistência, retomada e delegação multi-agent com scope e budgets explícitos.
- Memória e contexto persistente
- Multi-agent e delegação segura
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04
Operação profissional
Trace, retries, idempotência, DLQ, evals, custos, deploy e rollback.
- Operação profissional
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05
Capstone
Integre contracts, tools/MCP, memory, delegation, approval e operations em um sistema verificável.
- Capstone agentic
O que você constrói
Você constrói sistemas verificáveis
Cada bloco termina em contracts, failure drills e evidence — não em uma demo sem critério.
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01
Workflow com contracts e validação
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02
Integrações webhook/API com erros sanitizados
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03
Agent com tools e approval boundary
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04
MCP consumer com capabilities restritas
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05
Memória persistente bounded
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06
Delegação multi-agent segura
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07
Pipeline de produção com trace, evals e rollback
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08
Capstone agentic com evidence
Contracts e evidence
Evidence sem vender certeza que não existe.
O material diferencia explicitamente evidence editorial/contratual de runtime real. E3 não é promovido sem execução real correspondente.
- contracts fechados
- fixtures executáveis
- failure drills isolados
- taxonomia de resultados
- budgets e stop reasons
- evidence sanitizada
Labs orientados a comportamento
Você trabalha com contracts e failure drills que tornam a arquitetura verificável.
- webhook/API contracts
- retries e idempotência
- structured outputs
- agent guardrails
- MCP boundaries
- memory governance
- multi-agent delegation
- production operations
- capstone evidence
Projeto final
Um sistema agentic completo, com autoridade fora do modelo.
O projeto final integra as camadas anteriores e exige gates explícitos para input, trusted context, tools/MCP, memory, delegation, approval e operations.
Para quem é
Encaixa se você quer operar n8n com engenharia
- Desenvolvedores e automators que querem sair de fluxos frágeis para arquitetura verificável.
- Quem usa n8n com APIs e quer avançar para agents, MCP, memória e multi-agent.
- Quem precisa levar automações para produção com observabilidade, evals e rollback.
Para quem não é
Não é para quem busca apenas copiar workflows prontos
- Quem quer apenas baixar templates prontos sem entender contracts e failure modes.
- Quem procura garantia de produção sem validar seu próprio runtime e integrações.
- Quem quer entregar autoridade irrestrita ao modelo.
Instrutor
Asllan Maciel
Programador há mais de 25 anos. Empreendedor digital. Ensina o que usa de verdade — com um objetivo claro: ajudar pessoas a ganharem mais e terem mais liberdade. Tecnologia e produto são a base; oferta, vendas e clientes fecham o ciclo até a renda.
Limites
Limites explícitos fazem parte do produto.
E3 = NOT CLAIMED
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01
Contracts e fixtures não são vendidos como prova de runtime real.
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02
MCP, memória, delegation e approval só recebem claim E3 quando executados ponta a ponta com evidence real.
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03
O curso não promete autonomia irrestrita nem produção sensível sem validação do seu ambiente.
Atualizações
12 meses de atualizações
Sua matrícula inclui 12 meses de atualizações deste mesmo curso. Renovação futura é opcional e explícita.
Investimento
Condição de fundador
R$ 697,00 R$ 497,00
Economize R$ 200,00
- Acesso imediato
- Atualizações por 12 meses
- Suporte da plataforma
Condição de fundador termina em
Prazo realDepois desse prazo: R$ 697,00
Preço promocional válido até .
Dúvidas
Perguntas frequentes
Isso já está à venda?
Sim. Matrículas abertas com checkout pelo fluxo padrão do AMCursos.
Qual o pré-requisito?
Conforto com lógica, APIs e leitura de JSON. Programação ajuda, mas o foco é arquitetura e operação no n8n.
É só sobre IA?
Não. A base é automação confiável; IA entra onde decisão probabilística, agents e tools realmente agregam valor.
O curso promete validação completa de runtime?
Não. Contracts, fixtures e failure drills têm evidence própria; claims de runtime real permanecem separados e explícitos.
Atualizações entram?
Sim. A matrícula inclui 12 meses de atualizações deste mesmo curso.
Da automação ao sistema agentic em produção
Você sai sabendo desenhar, validar e operar automações com APIs, IA estruturada, agents, MCP, memória, delegação, approval e observabilidade. O curso ensina boundaries explícitas e como provar o comportamento com evidence.