Curso · Python na Prática · Founder Access
Python na Prática — APIs, Automação e IA
Aprenda Python construindo o tipo de sistema que precisa funcionar depois do tutorial.
Uma jornada prática do primeiro script a APIs, banco, jobs, IA, observabilidade e deploy — com testes, failure drills e evidence em vez de snippets soltos.
R$ 797,00 R$ 497,00 Até 03/10/2026 56 aulas · Do primeiro script à produção
Sair do “sei a sintaxe” para “consigo construir, testar, diagnosticar e colocar um serviço Python em produção”.
Resultado prático
O que você leva para o mercado
Entregas e competências — sem promessa vazia.
- Estruturar projetos Python reproduzíveis com uv, lockfile, lint, typing e testes.
- Projetar APIs e integrações com boundaries explícitas e falhas tratadas.
- Persistir estado e evoluir schema com migrations verificáveis.
- Executar trabalho assíncrono sem perder idempotência ou observabilidade.
- Usar IA como componente validado, não como caixa-preta que decide o domínio.
- Diferenciar liveness de readiness e diagnosticar dependências degradadas.
- Construir uma release imutável, provar o SHA ativo e executar rollback.
- Defender decisões técnicas e declarar com precisão o que a evidence prova ou não prova.
Para quem é
Encaixa se você…
- Quem quer aprender Python para backend, automação, integrações, dados ou IA aplicada.
- Desenvolvedores de outras stacks que querem uma entrada profissional em Python.
- Quem já estudou sintaxe, mas ainda não se sente seguro para estruturar um projeto real.
- Quem quer praticar testes, typing, banco, jobs, Docker, CI, observabilidade e release no mesmo percurso.
Para quem não é
Pule se você…
- Quem procura apenas uma lista de comandos e exercícios de sintaxe sem projeto.
- Quem quer copiar uma API pronta sem entender contracts, idempotência ou failure modes.
- Quem espera que IA substitua fundamentos, testes ou revisão técnica.
- Quem procura promessa de emprego, renda garantida ou resultado profissional automático.
Resultado
O que você constrói (e pode cobrar ou apresentar)
Uma entrega concreta para comprovar que você sabe fazer.
-
01
CLI que consome HTTP e produz JSON controlado
-
02
automação rerun-safe com arquivos e exit codes
-
03
connector HTTP com timeout, retry bounded e error mapping
-
04
FastAPI com validation e OpenAPI
-
05
PostgreSQL + SQLAlchemy + Alembic
-
06
jobs com Redis/RQ, retry e idempotência
-
07
structured output de IA atrás de provider boundary
-
08
health/readiness, correlation ID e logs estruturados
-
09
imagem Docker non-root e CI reproduzível
-
10
release por SHA, smoke, failure drill e rollback
-
11
Capstone independente escolhido entre três briefs
Grade
Visão dos módulos
Panorama da jornada — o detalhe das aulas fica na área do aluno após a matrícula.
-
01
M00 — First Win
CLI, HTTP e JSON com uma primeira entrega observável.
-
02
M01 — Fundamentos reais
Funções, módulos, dados e erros explícitos aplicados ao projeto.
-
03
M02 — Projeto profissional
uv, pyproject, lock, Ruff, mypy, pytest e clean checkout.
-
04
M03 — CLI, arquivos e automação
Batch rerun-safe, JSON/CSV, exit codes e escrita segura.
-
05
M04 — HTTP e integrações resilientes
Timeout, 429, retry bounded, paginação e payload inválido.
-
06
M05 — Typing, contracts e boundaries
Protocols estreitos, adapters substituíveis e fake determinístico.
-
07
M06 — Testes, debugging e code review
Bug real, RED → GREEN e revisão baseada em risco.
-
08
M07 — FastAPI, validation e OpenAPI
Contrato HTTP, schemas, validation e error mapping.
-
09
M08 — PostgreSQL e migrations
Persistência, constraints, transações e Alembic.
-
10
M09 — Async e concorrência
TaskGroup, limite de concorrência, timeout e cancellation.
-
11
M10 — Jobs e Redis
Queue, worker, retry bounded, attempts e idempotência.
-
12
M11 — Security e configuration
Config fail-closed, autenticação, redaction e hygiene.
-
13
M12 — IA aplicada
Structured output, provider boundary, validation e timeout.
-
14
M13 — Observabilidade, Docker, CI e release
Readiness, logs, containers, CI e failure drills.
-
15
M14 — Deploy, smoke e rollback
Release por SHA, migration segura, smoke, rollback e runbook.
-
16
Capstone — projeto independente
Escolha Document Processing, Webhook Delivery ou Data Enrichment e prove transferência de domínio.
Instrutor
Asllan Maciel
Programador há mais de 25 anos. Empreendedor digital. Ensina o que usa de verdade — com um objetivo claro: ajudar pessoas a ganharem mais e terem mais liberdade. Tecnologia e produto são a base; oferta, vendas e clientes fecham o ciclo até a renda.
Investimento
Acesso ao curso
Python na Prática — APIs, Automação e IA
R$ 797,00
R$ 497,00
Até 03/10/2026
Pagamento único · acesso por 12 meses
Garantia de 7 dias — veja os Termos.
- Acesso completo às aulas do curso
- Progresso salvo na sua conta
- Downloads do material liberado
- Comentários nas aulas
Vendido por M3 Growth Tech LTDA · CNPJ 67.584.876/0001-01
Dúvidas
Perguntas frequentes
Preciso já saber Python?
Não. O curso começa com um First Win e constrói os fundamentos necessários. Experiência prévia com lógica ajuda, mas não é requisito dominar Python.
É só backend?
Backend é uma parte importante, mas a jornada também cobre automação, integrações HTTP, jobs, IA aplicada, observabilidade, containers e deploy.
Tem IA?
Sim, de forma delimitada: structured output, provider boundary, validation, timeout e error mapping. RAG, MCP e arquiteturas agentic profundas pertencem a outras jornadas.
O que é o Founder Access?
É a condição inicial de lançamento exibida pelo checkout enquanto a janela Founder estiver ativa. O preço regular desta edição é R$ 797 e a condição Founder é R$ 497.
O Capstone é automático?
Não. A rubrica define review manual. Automação pode validar artefatos objetivos, mas arquitetura, trade-offs, failure evidence e defesa técnica exigem revisão.
O curso já tem todas as etapas?
Sim. M00–M14 e o pacote de Capstone estão materializados nesta edição de lançamento.
Existe garantia de emprego ou renda?
Não. O curso entrega treinamento, projetos, critérios técnicos e evidence; resultado profissional depende de contexto, prática, mercado e execução do aluno.
Aprenda Python construindo o tipo de sistema que precisa funcionar depois do tutorial.
Sair do “sei a sintaxe” para “consigo construir, testar, diagnosticar e colocar um serviço Python em produção”.